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Enregistrement W4394983051 · doi:10.1101/2024.04.19.590241

The energetic stress cytokine GDF15 is elevated in the context of chronic and acute psychosocial stress

2024· preprint· en· W4394983051 sur OpenAlexafffund
Qiuhan Huang, Anna S. Monzel, Shannon Rausser, Rachel Haahr, Claire Eckstein Indik, Micah J. Savin, Natalia Bobba‐Alves, Cynthia C. Liu, Jack Devine, Elizabeth Thompson, Catherine Kelly, Mangesh Kurade, Jeremy Michelson, Shufang Li, Kris Engelstad, Vincenzo Lauriola, Anna L. Marsland, Brett A. Kaufman, Marie‐Pierre St‐Onge, Richard P. Sloan, Robert‐Paul Juster, Gilles Gouspillou, Michio Hirano, Martin Picard, Daniel W. Belsky, Caroline Trumpff

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingFonds de Recherche du Québec - SantéNathaniel Wharton FundCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésSalivaGDF15MedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Growth Differentiation Factor 15 (GDF15) is a protein that reflects mitochondrial energetic stress and is linked to physical and mental health symptoms, aging, and mortality. Here, we tested the hypothesis that GDF15 is a stress-responsive biomarker through a series of observational and experimental studies. We report four main findings. First, in the UK Biobank (n=53,026) and Framingham Heart Study (FHS) Offspring (n=3,460) cohorts, plasma GDF15 levels were elevated in individuals with symptoms of depression and anxiety. In the FHS cohort, GDF15 was also higher in participants exposed to chronic psychosocial stressors, including lower educational attainment, lower family income, and higher job strain. Second, plasma GDF15 levels in the FHS cohort correlated positively with epigenetic clocks measuring biological aging and effect sizes of GDF15 associations with psychosocial stressors were comparable to those observed for the clocks. Third, in a two-participant intensive-sampling study (n=112 days), saliva GDF15 showed a robust awakening response similar to established stress-related hormones. However, it exhibited a distinct negative pattern, peaking at waking and declining by 42–92% within 30–45 minutes. Finally, in two laboratory experiments (n=148), acute social-evaluative stress significant increased GDF15 levels in plasma and saliva within minutes. Together, these findings suggest that psychosocial stress may contribute to mitochondrial energetic stress indexed by GDF15, with implications for aging and health. This work opens new avenues for using GDF15 as a non-invasive biomarker to study the biological embedding of stress and its impact on aging trajectories. Significance statement Growth Differentiation Factor 15 (GDF15) is a circulating protein elevated with mitochondrial energetic stress, aging, and diseases. Our findings show that GDF15 is elevated with depressive and anxiety symptoms and in those exposed to chronic psychosocial stress. Elevated plasma GDF15 also correlates with accelerated biological aging, as measured by epigenetic clocks. The effect sizes linking GDF15 to psychosocial stressors were comparable to those observed for the epigenetic clocks. Saliva GDF15 shows a robust negative awakening response characterized by elevated levels at awakening before declining within 30–45 minutes. Acute social-evaluative stress induced increase in plasma and saliva GDF15. Together, these findings suggest GDF15 can be used to study the energetic mechanisms for the biological embedding of stress across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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