Digital development of complementary currency markets: legislative aspects
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the research. The legal aspect requires a clear understanding, and can be considered one of the determining factors of the success in realizing complementary currency (CC) projects, because many of them have a lot questions in the legislative framework. In this regard, the author finds it expedient to find out to what extent some countries are more sympathetic to such currency initiatives than others. To this end, the author confines himself to a relatively representative sample of five countries—France, Great Britain, Canada, Italy and Russia—in terms of the degree of liberality to the СС. The main measure for selecting countries were the degree of popularity of the СС-projects in the countries and the availability of the necessary information. In the context of the current paradigm of digitalization of financial markets in each country, the author assessed the achieved level of «digitization» of the projects under study. Results. As a result of the conducted research, the author comes to the conclusion that there are no separate laws concerning СС projects in the system of legislations of different countries. It is possible to determine the position of a country in this area only by examining the sub-items of currency legislation, securities laws, as well as laws related to banking activities. At the same time, in countries that are liberal to СС projects, there are separate communities that support such initiatives and contribute to their emergence and development, while regulating their appeal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».