Relative Effectiveness of the MF59®‐Adjuvanted Influenza Vaccine Versus High‐Dose and Non‐Adjuvanted Influenza Vaccines in Preventing Cardiorespiratory Hospitalizations During the 2019–2020 US Influenza Season
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Adults ≥ 65 years of age have suboptimal influenza vaccination responses compared to younger adults due to age‐related immunosenescence. Two vaccines were specifically developed to enhance protection: MF59‐adjuvanted trivalent influenza vaccine (aIIV3) and high‐dose egg‐based trivalent influenza vaccine (HD‐IIV3e). Methods In a retrospective cohort study conducted using US electronic medical records linked to claims data during the 2019–2020 influenza season, we compared the relative vaccine effectiveness (rVE) of aIIV3 with HD‐IIV3e and a standard‐dose non‐adjuvanted egg‐based quadrivalent inactivated influenza vaccine (IIV4e) for the prevention of cardiorespiratory hospitalizations, including influenza hospitalizations. We evaluated outcomes in the “any” diagnosis position and the “admitting” position on the claim. A doubly robust methodology using inverse probability of treatment weighting and logistic regression was used to adjust for covariate imbalance. rVE was calculated as 100 * (1 − OR adjusted ). Results The study included 4,299,594 adults ≥ 65 years of age who received aIIV3, HD‐IIV3e, or IIV4e. Overall, aIIV3 was associated with lower proportions of cardiorespiratory hospitalizations with diagnoses in any position compared to HD‐IIV3e (rVE = 3.9% [95% CI, 2.7–5.0]) or IIV4e (9.0% [95% CI, 7.7–10.4]). Specifically, aIIV3 was more effective compared with HD‐IIV3e and IIV4e in preventing influenza hospitalizations (HD‐IIV3e: 9.7% [95% CI, 1.9–17.0]; IIV4e: 25.3% [95% CI, 17.7–32.2]). Consistent trends were observed for admitting diagnoses. Conclusion Relative to both HD‐IIV3e and IIV4e, aIIV3 provided improved protection from cardiorespiratory or influenza hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».