A novel immersed boundary approach for irregular topography with acoustic wave equations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Irregular terrain has a pronounced effect on the propagation of seismic and acoustic wavefields but is not straightforwardly reconciled with structured finite-difference (FD) methods used to model such phenomena. Accurate wavefield simulation is paramount in subsurface imaging applications such as reverse time migration and full-waveform inversion, requiring suitable topography handling. Methods currently detailed in the literature generally are limited in scope application-wise or nontrivial to apply to real-world geometries. A general immersed boundary treatment capable of imposing a range of boundary conditions in a relatively equation-agnostic manner has been developed, alongside a framework implementing this approach to complement emerging code-generation paradigms. The approach is distinguished by the use of N-dimensional Taylor-series extrapolants constrained by boundary conditions imposed at some suitably distributed set of surface points. The extrapolation process is encapsulated in modified derivative stencils applied in the vicinity of the boundary, using hyperspherical support regions. This method ensures boundary representation is consistent with the FD discretization. Furthermore, high-dimensional and vector boundary conditions can be applied without approximation prior to discretization. A consistent methodology can thus be applied across free and rigid surfaces with first- and second-order acoustic wave equation formulations. Application to both equations is demonstrated, and numerical examples based on analytic and real-world topography implementing free and rigid surfaces in 2D and 3D are presented. Numerical examples and convergence tests demonstrate the accuracy of boundary treatments devised by the prescribed approach, their suitability to practical applications, and the feasibility of automatically generating treatments to suit each case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».