Revitalising small tourism destination states: necessity and strategies for structural change in tourism development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper delves into the controversy surrounding the link between structural change and tourism development, particularly focusing on small tourism states, over the period 1995Q1–2020Q4 using a panel-based approach. To address the research objective, the Quantile-on-Quantile (QQ) regression approach is utilised to assess the impact of different quantiles of structural change on the quantiles of tourism development. To ensure robustness, the outcomes of the QQR approach are compared with those of the conventional quantile regression technique. Empirical findings from the QQR approach reveal nuanced relationships. In Belize, Cyprus, Dominican Republic, Iceland, Malta, and Seychelles, structural changes exhibit a structural-increasing effect on tourism development. Conversely, in the Bahamas, Fiji, and Trinidad & Tobago, structural changes manifest both structural-increasing and structural-decreasing effects on tourism development. In Bahrain, structural changes have a structural-decreasing impact on tourism development. Furthermore, the study establishes a feedback nexus between tourism and structural change, offering feasible policy suggestions for policymakers. Overall, the findings suggest that sound policy responses to the relationship between structural change and tourism development should be context-specific, responsive to changing dynamics, and aimed at maximising the positive impacts of structural changes while mitigating potential negative consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle