High-temperature mechanical properties of additively manufactured 420 stainless steel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Martensitic stainless steels are indispensable alloys in various high stress and temperature applications such as plastic injection molds and components in steam generators. Subtractive manufacturing methods used to fabricate these parts, however, limits its functionality and performance due to design constraint of cooling channels. This limitation can be resolved by means of additive manufacturing while ensuring that acceptable high-temperature properties can be achieved. In this work, the mechanical behavior of additively manufactured 420 stainless steel (AM420SS) is explored through material constitutive modeling to determine the mathematical model that best describes its flow stress in extreme conditions. This is accomplished by subjecting the samples to hot compression under the strain rates of 0.1–1.0 s−1, and temperatures between 973–1423 K (700 °C–1150 °C) via Gleeble thermomechanical test. The experimental data were used to generate the predictive flow stress curves of constitutive models which includes Johnson-Cook, Zerilli-Armstrong, Zener-Hollomon, and Hensel-Spittel equations. Results showed that Zener-Hollomon and Hensel-Spittel models are the most accurate material constitutive equations with relatively high R values of 0.986 and 0.976, and low average absolute relative error values of 6.96% and 7.69%, respectively. The material constants derived from these models can be applied in finite element analysis simulations to assess the performance of using AM420SS parts at high temperature and strain conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».