Factors influencing medication adherence among hypertensive patients: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Background:</bold> Medication non-adherence is a significant challenge in managing chronic diseases like hypertension. It often results in poor health outcomes and increased healthcare costs. Therefore, understanding patients' perspectives on barriers to adherence is vital in developing realistic interventions to promote medication adherence in hypertension and similar chronic diseases. <bold>Aim:</bold> This qualitative phenomenological study aimed to explore the experiences and barriers to adherence among hypertensive patients at the Bamenda Regional Hospital in Cameroon. <bold>Methods:</bold> Semi-structured interviews and a focus group discussion were conducted with 10 hypertensive patients aged 30 years and above, having difficulties adhering to their treatment plan. The interviews were transcribed and analyzed by thematic analysis using NVivo software. <bold>Results:</bold> Several key factors hindering adherence were identified from the themes including limited knowledge and awareness about hypertension and its treatment, negative attitudes and perceptions towards hypertension management, socioeconomic constraints limiting access to care, lack of social support, and poor patient-provider relationships. The study revealed a predominance of the biomedical model of care which often neglected patients' psychosocial needs. <bold>Conclusion:</bold> Addressing the barriers to adherence in hypertension patients demands a patient-centred approach to care. Such an approach must combine interventions for patient education and socioeconomic support. Social support systems, family involvement in care, and proper improved patient-provider collaboration also hold the potential to improve adherence. <bold>Recommendations</bold>: Based on the findings, this study recommends the implementation of targeted interventions such as patient education, socioeconomic support systems, family involvement in care, and training of care providers on patient-provider collaboration. Adopting a biopsychosocial care model is also crucial for promoting adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».