Climate change has driven multidecadal declines in lake levels in central Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Timoney, KP. 2024. Climate change has driven multidecadal declines in lake levels in central Alberta, Canada. Lake Reserv Manage. XX:XXX–XXX.This study examined water level data from 5 lakes in central Alberta to determine the timing and rates of change and to identify the causes for those changes. Over the past century, the estimated average levels of Beaverhill and Cooking lakes declined ∼3 m. Highest lake levels were observed ca. 1902–1904. Lake levels varied widely over the decades, punctuated by periods of high or low water conditions embedded within the longer term declines. Over the past 50 yr, average rates of lake drawdown were as follows: Miquelon −6.8 cm/yr, Cooking −4.4 cm/yr, Beaverhill −4.4 cm/yr, Hastings −0.9 cm/yr, and Ministik −0.7 cm/yr. Over time, annual temperature, evaporation, and net evaporation increased while annual precipitation, runoff, and Palmer Drought Severity Index (PDSI) decreased. Annual precipitation was significantly correlated with the levels of all 5 lakes, and with annual runoff and PDSI. Net evaporation was significantly correlated with temperature, runoff, PDSI, and the levels of all lakes but Ministik. Annual runoff was significantly correlated with the levels of all 5 lakes and PDSI. Conversely, neither annual temperature nor evaporation was correlated significantly with the annual lake levels. Annual levels of all 5 lakes were significantly correlated with each other. The lake level declines are part of a larger pattern of declining levels observed in other lakes in western North America over many decades. In central Alberta, data from several sources indicate accelerated rates of drawdown since the late 1970s to early 1980s at some lakes and accelerated declines since the mid to late 1990s at other lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».