Bad Blood: Serial Killers, True Crime, and the Racial Imaginary in <i>Shadow of a Doubt</i>
Notice bibliographique
Résumé
Concepts of racial identity and parentage played an important role in Canadian media coverage of the 1927 case of Earle Nelson, a well-publicized true crime story that was adapted into Hitchcock’s 1943 film Shadow of a Doubt. Nelson, known as the Dark Strangler, was identified as the killer of over twenty women in the United States before crossing the border into Canada, where he was captured, tried, and hanged. The evidence presented in Winnipeg in the Dark Strangler case centred on his physicality as a man perceived as mixed race. The narrative around Nelson, which was circulated several times in true crime magazines after his death, found its most famous outlet in the Hitchcock film based on the Dark Strangler case, Shadow of a Doubt. In Hitchcock’s film, the question of racial and familial identity raises its head in disquieting relationships between a mother and daughter and their serial killer relative. By examining the film through true crime paratexts, in this paper I explore how Shadow of a Doubt made taboos around illegitimacy and race visible for audiences of the 1940s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».