Pore Space as a Resource: A Discussion of the Policy and Regulatory Framework for Carbon Capture, Utilization, and Storage
Notice bibliographique
Résumé
Reinforced by the International Energy Agency (IEA), carbon capture, utilization, and storage (CCUS) is currently the only available group of technologies that reduce emissions in key hard to abate sectors and capture CO2 emissions that enable low carbon value chains such as hydrogen. Further, CCUS and carbon management play a critical role in achieving future global climate and energy goals. In fact, the Intergovernmental Panel on Climate Change and the IEA state that there is no viable path to net zero emissions without CCUS and other carbon management technologies. Due to concerns regarding energy security and an increase in energy demand, generation of energy from conventional hydrocarbon resources continues to be vital. In Alberta, CCUS is a necessary tool to align provincial climate change goals with the responsible and competitive market of energy production. Canada’s oil and gas sector has been an early innovator and adopter of CCUS. Given the petroleum and natural gas resources available in the Western Canadian Sedimentary Basin, and the decades-long energy industry expertise established in connection therewith, there is significant potential to further utilize CCUS to create a CCUS-based value chain. This article provides an overview of the current Canadian regulatory frameworks enabling CCUS, with a focus on the regulatory framework and development in Alberta. Specific topics include: (1) an overview of the regulatory frameworks governing CCUS in key jurisdictions in Canada, including Alberta; (2) an overview of the frameworks for the generation of offset credits from environmental attributes associated with a given project or activity, including both federal and provincial carbon credits and clean fuel credits; (3) a discussion of gaps in policy and legislation; (4) options for regulating “open access” CCUS hubs and CO2 pipelines; and (5) an overview of the various governmental incentives for CCUS projects, including federal and provincial tax credits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».