Artificial Intelligence and colorectal neoplasia detection performances in FIT+patients: a meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aims The combination of fecal immunochemical test (FIT) followed by a colonoscopy has established itself as one of the preferred population-based screening strategies. Optimizing endoscopists’ detection performances is essential for enhancing the effectiveness of Colorectal Cancer (CRC) screening programs in reducing incidence and mortality due to CRC. Despite extensive exploration of various techniques and technologies (ie mucosal exposure devices, chromoendoscopy), their impact on adenoma detection rate (ADR) has shown inconsistency across studies in this specific setting -FIT+population-. The aim of this meta-analysis is pooling data of all the randomized trials focused on this strategic subpopulation in order to address whether the implementation of a CADe system may increase the identification of CR neoplasia precursors within a structured colorectal cancer screening program based on FIT. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, and Scopus databases until September 2023 for RCTs reporting diagnostic accuracy of CADe systems in the detection of colorectal neoplasia (PROSPERO: CRD42023462438). The primary outcome was pooled adenoma detection rate (ADR), and secondary outcomes were adenoma per colonoscopy (APC); advanced APC; serrated lesions; and non-neoplastic (i.e. hyperplastic) per colonoscopy. We calculated risk ratios (RRs), and performed meta-regression analysis in case of heterogeneity. Results Ten randomized trials on 5421 patients were included. ADR was higher in the CADe group than in the standard colonoscopy group (62.38% versus 48.35%; RR 1.18, 95% CI 1.08-1.30, I 2 :49,76%). CADe also resulted in higher detection performances of both advanced adenomas (RR 1.31, 95% CI 1.20-1.68, I 2 :46.62%), and serrated lesions (RR 1.20, 95% CI 1.10-1.31, I 2 :0%). On the other hand, more non-neoplastic polyps were removed in the CADe than the standard group (RR 1.17, 95% CI 1.02-1.34, I 2 :50.79%). In multivariable meta-regression, baseline ADR, and withdrawal time were simultaneous significant predictors of the proportion of the CADe effect on both ADR, and Advanced APC. Conclusions The use of CADe during colonoscopy results in an increased detection of adenomas, advanced adenomas, and serrated lesions in a FIT+setting. The expected higher prevalence of advanced adenomas in this subpopulation may have enhanced the risk of lesions overlooking and, thus the potential benefit of CADe systems implementation. The level of heterogeneity found appeared to be associated with variability in colonoscopy quality performances (ie Baseline ADR, and withdrawal time) across the studies, with relevant effect of AI on both ADR, and Advanced APC across those studies with low quality indicators. Higher rates of unnecessary removal of non-neoplastic polyps were also reported. Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».