NSAID-ERD und Krankheitslast bei Patienten mit chronischer Rhinosinusitis mit Nasenpolypen im globalen Register AROMA
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung Bei Patienten mit chronischer Rhinosinusitis mit Nasenpolypen (CRSwNP) und gleichzeitiger Aspirin-Intoleranz (non-steroidal anti-inflammatory exacerbated respiratory disease, NSAID-ERD) ist die CRSwNP schwerer und die Lebensqualität geringer. Diese Beobachtungsstudie beschreibt CRSwNP-Patienten mit NSAID-ERD unter Alltagsbedingungen, die eine Dupilumab-Behandlung beginnen. Methode AROMA (NCT04959448) ist ein prospektives globales Register, das Erwachsene mit CRSwNP zu Beginn ihrer Dupilumab-Behandlung aufnimmt. Zu Studienbeginn erfolgte eine Beurteilung der Lebensqualität mit dem SNOT-22 (Sino-Nasal Outcome Test, Spanne 0–110) und einem TSS (total symptom score, Spanne 0–9). Ergebnisse Bis Februar 2023 wurden 303 Patienten in das Register aufgenommen (mittlerer [SD] SNOT-22 und TSS von 45,4 [22,2] bzw. 5,4 [2,3]). Bei Patienten mit selbst berichteter NSAID-ERD in der Anamnese (n=78) betrugen die Werte 46,5 (21,5) bzw. 5,7 (2.2). Das mittlere (SD) Alter bei NSAID-ERD-Diagnose lag bei 39,3 (11,8) Jahren. Von den voroperierten Patienten (n=187) hatten 51 (27,3%) NSAID-ERD. 11 (14,1%) der Patienten mit NSAID-ERD hatten sich zur Bestätigung einer Aspirin-Exposition und 11 (14,1%) einer Aspirin-Desensibilisierung unterzogen. 15 (19,2%) berichteten über Nebenwirkungen bei Akoholkonsum. Schlussfolgerung Ein Viertel der Erwachsenen mit CRSwNP, die eine Dupilumab-Behandlung beginnen, gaben im Register AROMA an, NSAID-ERD zu haben, viele davon mit hoher Krankheitslast. Aber die meisten Patienten hatten sich keiner Aspirin-Exposition oder -Desensibilisierung zur Bestätigung der Diagnose unterzogen. Publication History Article published online: 19 April 2024 © 2024. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».