Immune escape of multiple myeloma cells results from low miR29b and the ensuing epigenetic silencing of proteasome genes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Activation of CD28 on multiple myeloma (MM) plasma cells, by binding to CD80 and CD86 on dendritic cells, decreases proteasome subunit expression in the tumor cells and thereby helps them evade being killed by CD8 + T cells. Understanding how CD28 activation leads to proteasome subunit downregulation is needed to design new MM therapies. Methods This study investigates the molecular pathway downstream of CD28 activation, using an in vitro model consisting of myeloma cell lines stimulated with anti-CD28-coated beads. Results We show that CD28 engagement on U266 and RPMI 8226 cells activates the PI3K/AKT pathway, reduces miR29b expression, increases the expression of DNA methyltransferase 3B (DNMT3B, a target of miR29b), and decreases immunoproteasome subunit expression. In vitro transfection of U266 and RPMI 8226 cells with a miR29b mimic downregulates the PI3K/AKT pathway and DNMT3B expression, restores proteasome subunit levels, and promotes myeloma cell killing by bone marrow CD8 + T cells from MM patients. Freshly purified bone marrow plasma cells (CD138 + ) from MM patients have lower miR29b and higher DNMT3B (mRNA and protein) than do cells from patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance. Finally, in MM patients, high DNMT3B levels associate with shorter overall survival. Conclusions Altogether, this study describes a novel molecular pathway in MM. This pathway starts from CD28 expressed on tumor plasma cells and, through the PI3K-miR29b-DNMT3B axis, leads to epigenetic silencing of immunoproteasome subunits, allowing MM plasma cells to elude immunosurveillance. This discovery has implications for the design of innovative miR29b-based therapies for MM.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle