Comparison of intra-ovarian metabolic environment between women with or without PCOS undergoing in vitro fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context: Evidence suggest that lipotoxicity can cause hyperandrogenesis, the main feature of polycystic ovary syndrome (PCOS), but little is known about the intra-ovarian environment of women with PCOS and whether it displays features associated with lipotoxicity. Here we present a secondary analysis of data collected in a cross-sectional study aimed at evaluating the associations between follicular fluid androgen levels and markers of dysmetabolism in women seeking in vitro fertilization. Objective: To compare follicular fluid concentrations of testosterone, markers of lipid, lipid metabolism and inflammation between women with PCOS and without PCOS. Design: Controlled cross-sectional study. Setting: A private fertility clinic and one academic centre. Patients: Eighty (80) participants were recruited during one of their scheduled visits for an in vitro fertilization procedure. Medical records were used to determine PCOS diagnosis: 13 women were identified as having PCOS, while 58 had a negative diagnosis of PCOS, and 9 had an uncertain diagnostic. Patients were eligible if they were between 18 and 40 years old with a body mass index raging between 18 and 40 kg/m2. Exposure(s): Participants were defined as affected by PCOS or not. Main Outcome Measure(s): Follicular fluid retrieved at the time of oocyte aspiration was analysed for total testosterone, non-esterified fatty acids (NEFA), triglycerides, NEFA metabolites (acylcarnitines and C16/C13 ratio as a marker of ineffective NEFA beta-oxidation) and inflammatory cytokines. Results: When compared to women without PCOS, women with PCOS had increased follicular fluid levels of testosterone (by definition; 12.9 nM vs 0.29 nM; P<0.001), NEFA (0.27 nM vs 0.24 nM; P=0.051), triglycerides (0.30 nM vs 0.16 nM; P<0.001), acylcarnitines C16/C3 ratio (34.9 % vs 25.8 %; P=0.013), IL-6 (13.0 pg/mL vs 8.6 pg/mL; P=0.02), while TNF-α remained similar (2.22 pg/mL vs 2.11 pg/mL; P=0.78). These differences remained statistically different after adjustment for BMI, except for IL-6. These group differences were also confirmed in paired analyses of 13 BMI-matched pairs of PCOS vs non-PCOS women, except for C16/C3 ratio and IL-6. Conclusion: These results suggest a role for intra-ovarian inflammation, but more importantly, lipid overexposure and ineffective lipid oxidation, in the pathogenesis of PCOS, probably through lipotoxic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».