The Post-2020 Surge in Global Atmospheric Methane Observed in Ground-based Observations
Notice bibliographique
Résumé
Methane (CH4) is a potent greenhouse gas with high radiative forcing and a relatively short atmospheric lifetime of around a decade. We used a decade-long dataset (2011-2022) from the Fourier transform spectrometer at the California Laboratory for Atmospheric Remote Sensing (CLARS-FTS) to quantify a dramatic increase in methane observed in 2020. We report an increase of 1.13 ppb/month starting in 2020 until the end of 2021, compared to a growth rate of 0.345 ppb/month from 2016 to 2019. The observed increase in methane concentrations in 2020 is of significant concern due to its potential contribution to global warming. The Total Carbon Column Observing Network (TCCON) is then used to examine the global geospatial variability of the increase in methane. The results suggest an approximately uniform rise in methane globally. Finally, results from a two-box model used to simulate atmospheric chemical processes of methane production and loss indicate that changes in OH alone are insufficient to explain the rise in atmospheric methane. Encouragingly, recent data from 2022 suggest a deceleration in the methane growth rate, indicating a potential slowdown in the methane increase observed in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».