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Enregistrement W4395048387 · doi:10.52096/usbd.8.33.42

Body Chemistry and Leadership Behaviour

2024· article· en· W4395048387 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChemistry Education and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study applied body chemistry and neuroscience to leadership behaviour. Specifically, it sought to replicate some studies on the relationship between leadership behaviour and happiness. The research method was exploratory because of the paucity of research on leadership behaviour and happiness and involved the use of qualitative and quantitative techniques. The qualitative technique centred on a review and summarisation of existing literature on leadership behaviour, happiness hormones, and happiness on Google Scholars. The quantitative research used a valid and reliable online questionnaire survey on Google Forms to collect information from 80 respondents on different WhatsApp platforms in Canada, the United States of America and Nigeria, selected by judgemenal non probability sampling technique. They were asked if there was a relationship between leadership behaviour and happiness. Six descriptive data analysis methods- tabulation, bar graphs, mode, summations, percentages and average score per respondent - were applied to answer the research question from the coded questionnaire responses. It was found out that there was a relationship between leadership behaviour and happiness. The research also identified the main hormones and neurotransmitters, secreted by mostly the brain, that increase the wellbeing and happiness of leaders and other persons. They are dopamine, oxytocin, serotonin and endorphins (DOSE). It is recommended that leaders should initiate happiness generating activities like kindness, appreciation, team work, praising others, outdoor exercises, get- togethers and handshakes to enhance their leadership behaviours. The researcher also recommended that leadership recruitment, selection, training, evaluation and rewards should be centred on the capacity to generate and distribute happiness. Leaders should be ‘happifiers’ or happiness generators and distributors. Keywords: Body chemistry, leadership behaviour, happiness, dopamine, oxytocin, serotonin, endorphins and happiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle