A computational study on transition mechanism of dripping to jetting flow in a flow‐focusing geometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 2D simulations have been performed to investigate flow regimes in a flow‐focusing geometry by changing the dispersed phase and continuous phase velocities. The dispersed phase is polydimethylsiloxane (PDMS), and the continuous phase is water. Simulations have been performed in a range of oil–water viscosity ratio from 3 to 50, and interfacial tension ranges from 0.0118 to 0.002 N/m. The walls of the microchannel are considered to be poly(methyl methacrylate) (PMMA) surfaces. The contact angle (θ) of an oil droplet in the presence of water wetting the PMMA surface is 140°. Our study observed two types of flow regimes, namely dripping and jetting, by changing the dispersed phase and continuous phase velocities. The sequential time steps of void fraction contour have been presented to explore the droplet formation mechanism. The droplet pinch‐off time and jet growth time have been calculated for the dripping and jetting regime, respectively. The outcomes are summarized in the form of a flow pattern map at a viscosity ratio of 12 and interfacial tension of 0.0118 N/m, which shows the transition boundary between dripping and jetting phenomena. The simulated transition boundary agrees well with the analytical solution available in the literature. The effect of oil–water viscosity ratio and interfacial tension on droplet size is also investigated. These findings will help understand different flow regimes and their transition in a flow focusing geometry and will directly apply to microfluidic platform‐based devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».