MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395051657 · doi:10.3917/cohe.256.0051

La langue maternelle et le langage de la tendresse. Perdus et retrouvés

2024· article· fr· W4395051657 sur OpenAlexaff
Endre Koritar

Notice bibliographique

RevueLe Coq-héron · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article explore l’impact des premières expériences esthétiques sur le développement de la psyché. Le bain sonore de l’environnement du fœtus puis du nouveau-né est enregistré en tant que mémoire implicite dans l’inconscient non refoulé et transmet un sentiment d’appartenance ou d’aliénation en fonction de la nature des relations objectales maternelles précoces. Dans le cas d’un enfant déplacé de sa culture maternelle précoce, par la fuite et l’émigration, l’acculturation, la perte des images, des sons et odeurs familiers de sa culture d’origine, ce sont autant de stress supplémentaires. Tout comme la perte de la musicalité de la langue. Nous présentons ici le cas clinique d’un jeune patient qui a pu faire le deuil de sa langue maternelle et de sa culture tardivement, après avoir pu revenir sur son lieu de naissance. L’expérience esthétique de sa confrontation à la culture de son village natal et la remémoration de ses premières expériences de vie auprès des personnes qui lui avaient prodigué leurs soins ont ouvert les cryptes de traumatismes longtemps enfouis du passé et l’ont amené au cours de l’analyse à explorer les régions souterraines de son esprit. Cet article soutient que c’est son instinct d’autoconservation qui l’a conduit à la recherche de son passé. Le travail analytique de construction et de reconstruction lui a fourni le récit ayant pu réanimer son instinct de vie affaibli en redonnant du sens et un but à son existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLe Coq-héronMême sujetFrench Language Learning MethodsTravaux en français237 207