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Enregistrement W4395061272 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a19114

Abstract 19114: Ultrasound-Targeted Delivery of microRNA-126 for Therapeutic Angiogenesis

2012· article· en· W4395061272 sur OpenAlexaff
Michael A. Kuliszewski, Christine Liao, Dmitriy Rudenko, Jong Seo Lee, V. Shen, Howard Leong‐Poi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiogenesismicroRNATherapeutic angiogenesisCancer researchNeovascularizationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: MicroRNA-126 (miR-126) is an endothelial-specific microRNA that regulates angiogenesis by blocking endogenous inhibitors of vascular endothelial growth factor (VEGF), Sprouty-related protein (SPRED1) and phosphoinositol-3 kinase (PI3K). We hypothesized that ultrasound-mediated delivery of miR-126 would result in improved angiogenesis in the setting of chronic ischemia. Methods: Naked mature miR-126 was synthesized for transfection of rat specific miR-126 (22bp). Unilateral hindlimb ischemia was created by left femoral artery ligation in F-344 rats (n=45). At day 14 post-ligation, microvascular blood flow (MBF) in the distal hindlimb muscles were assessed by contrast-enhanced ultrasound (CEU). Ultrasound-mediated gene delivery (UMGD) of miR-126 (1x109 cationic microbubbles + 2 μ g of miR-126) (n=12) or scrambled miR (miR-SCR) (n=12) was performed, with control animals (n=11) receiving no treatment. An additional group (n=10) received UMGD of miR-126 (2 ug) three times every 48hours (day14, day 16 and day18). CEU perfusion was re-assessed at day 28, and transfection was assessed by real time PCR. Results: At day 14, prior to miR-126 delivery, normalized MBF for the ischemic muscle was similarly reduced in all treatment groups (55-60% of normal). At day 28, MBF remained unchanged in control and miR-SCR treated groups (0.61±0.08 vs 0.62±0.09, and 0.59±0.06 vs 0.63±0.07, respectively. In miR-126 treated animals, MBF improved (0.59±0.07 vs 0.78±0.06, p < 0.001 versus control and miR-SCM). After triple delivery of miR-126, further improvement in perfusion was noted (0.58±0.04 vs 0.88±0.03, p < 0.001 versus control and miR-SCM, and p <0.01 versus single miR-126). Real time PCR showed a 14.3±3.4 fold increase over control at 3h post transfection of miR-126 that persisted to day 3 post-UMGD, and normalized by day7 (n=3 per time point). Conclusions: UMGD of miR-126 results in improved perfusion in the setting of chronic hindlimb ischemia. Multi-gene delivery of miR-126 showed an incremental angiogenic response as compared to single gene delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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