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Enregistrement W4395062334 · doi:10.1515/9780691242996-004

Acknowledgments

2024· book-chapter· en· W4395062334 sur OpenAlexfundno aff
Caroline Cheung

Notice bibliographique

RevuePrinceton University Press eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesUniversity of TorontoYork UniversityUniversity Research Committee, Emory UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ac k now l e dg m e n ts during the summer of 2014, Ted Peña introduced me to a set of curious dolia at Regio I Insula 22 at Pompeii, entrusting me to design my own research proj ect as part of the Pompeii Artifact Life History Proj ect; little did I know that those after noons meticulously documenting dolia would lead to years of fascination with these vessels.The proj ect began to expand and take shape in 2015 as a doctoral dissertation, and it has grown and benefited enormously over the years from the generosity and spirit of many individuals and communities.It is a pleasure to acknowledge them here.The Gradu ate Group in Ancient History and Mediterranean Archaeology, as well as the Center for the Tebtunis Papyri and the Department of Classics at the University of California, Berkeley, formed my home base during the early years and encouraged me from day one to expand my horizons and pursue multi-and interdisciplinary approaches.Ted's vast knowledge of Roman pottery and his critical eye and attention to detail helped me better clarify and support my observations.Carlos Noreña provided invaluable guidance and helped frame and shape the project, pushing me to expand on the broader significance of the data.I was most fortunate to have spent 2016-2017 as the recipient of the Andrew W. Mellon Pre-doctoral Rome Prize at the American Acad emy in Rome.They say being at the American Acad emy in Rome changes your life and perspective for a reason.Fellows and friends at the acad emy provided good com pany, cheer, and a warm and intellectually stimulating community.Seeing and exploring the city through their eyes helped me notice new things and pre sent my findings to a broader audience.Three generous scholars I had the good fortune to meet through the American Acad emy in Rome greatly influenced this proj ect: Kim Bowes, Lisa Fentress, and Lynne Lancaster gave generous feedback, and their insights prompted me to confront why this proj ect matters and how to make

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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