Empathy Levels and Burnout in Medical Students: An Analytic Cross-Sectional Study in a Thai University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In medical education, empathy is an essential element of professionalism; however, medical students are sometimes advised to limit empathy. Excessive empathy might be linked to burnout and trigger negative consequences such as low mood and quality of life. Due to limited data regarding the association between empathy and burnout, this study aimed to examine the relationship between levels of empathy and burnout with their respective subscales, among medical students.Material and Methods: This cross-sectional study was conducted at the clinical level of medical students currently undergoing medical training at the Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, at the end of the 2020 academic year. Medical students aged more than 20 years who completed the questionnaires were included. The questionnaires comprised 1) demographic data, 2) The Toronto Empathy Questionnaire, 3) The Maslach Burnout Inventory (Thai version), and 4) The Thai Mental Health Indicator-15. Associations between empathy and burnout including emotional exhaustion, depersonalisation, and personal accomplishment subscales were investigated using linear regression analysis. Results: From the three-year clinical level, 91.9% (466 of 507) of medical students completed the questionnaires, with a mean age of 23.1±1.4 years. In the linear regression analyses, empathy scores were positively associated with emotional exhaustion and negatively associated with depersonalisation and low personal accomplishment (Adjusted coefficient 0.18 (0.02, 0.33), -0.09 (-0.18, -0.01), and -0.42 (-0.52, -0.31), respectively). Among the empathy subscales, altruism was significantly correlated with personal accomplishment (r=-0.41, p-value<0.001).Conclusion: The study revealed a negative correlation between empathy and overall burnout. While a high level of empathy was found to prevent depersonalisation and enhance personal accomplishment, it did not significantly hinder the emotional exhaustion associated with burnout. Empathy, particularly altruism, was related to personal accomplishments. Our findings suggest that empathy is a crucial determinant of burnout prevention; therefore, optimal levels of empathy should be taught to medical students during medical training to prevent emotional exhaustion. However, the evaluation of further causal explanations is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».