Efek Message Reminder terhadap Waktu Imunisasi Anak : Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Message Reminder teridentifikasi sebagai salah satu strategi dalam meningkatkan cakupan imunisasi dasar lengkap pada anak dan membantu Ibu dalam mengetahui jadwal yang tepat dalam pemberian imunisasi pada anaknya, hal ini berdampak pada ketepatan waktu pemberian imunisasi secara berkala yang dapat mendukung meningkatkan capaian imunisasi dasar lengkap. Studi ini meninjau penelitian sebelumnya yang menggambarkan efek dari Message Reminder terhadap ketepatan waktu pemberian Imunisasi pada anak. Pencarian literature secara sistematis dilakukan pada bulan Juli – Agustus 2023 menggunakan database yaitu Science Direct, ProQuest, dan Pubmed dari populasi sebanyak 48 artikel selama 5 tahun terakhir (2018 – 2023), kemudian diseleksi menjadi 4 artikel sesuai dengan kriteria. 48 artikel yang selanjutnya masuk dalam tahap eliminasi hingga hasil akhir 4 artikel memenuhi syarat untuk full text review. Studi kualitas dinilai dengan menggunakan Skala Newcastle-Ottawa (NOS). Kami mengidentifikasi 4 studi. Upaya untuk meningkatkan cakupan imunisasi dasar lengkap pada anak dilakukan dengan memberikan Message Reminder pada pengasuh atau orangtua anak, sehingga mampu meningkatkan kepatuhan Ibu dalam memberikan Imunisasi Dasar Legkap pada anak sesuai jadwal yang ditentukan. Dari 4 jurnal yang di review terdapat beberapa Ibu yang menjadi patuh serta rutin mengikuti jadwal imunisasi pada anaknya setelah diberikan Message Reminder oleh petugas kesehatan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».