Pit-lake remediation by chemically activated Chlorocardium rodiei: Simultaneous metal ion removal from acidic waters
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigates the valorization of waste wood from a tropical hardwood found in Guyana (Greenheart – Chlorocardium rodiei ) to high surface area activated carbons (AC). We subsequently deployed these adsorbents to sequester Mn 2+ , Fe 3+ , and Al 3+ from the acidic waters of a recreational bauxite pit-lake. We studied the impact of activation parameters such as temperature, impregnation ratio and acid concentration on the texture and surface chemistry of ACs and demonstrate that optimized low pH at point-of-zero charge (pH pzc ) ACs are efficient adsorbents for the target ions. A mesoporous AC with specific surface area of 2208 m 2 /g, 11 % surface oxygen and pH pzc of 1.98 was produced under optimized conditions. ACs removed 93–100 % of target ions from pit-lake waters at a native pH of 3.1. Al 3+ exerted an antagonistic effect on Mn 2+ adsorption in synthetic binary ion systems reducing adsorption by as much as 56 %. The Sips Model fitted the adsorption data best predicting maximum adsorption capacities for Mn 2+ , Fe 3+ and Al 3+ of 17.8 mg/g, 23.7 mg/g, and 6.12 mg/g for these low pH pzc optimized materials. These materials show great promise in removing heavy metals from acidic waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».