Study of the economic viability of automating agricultural machinery for an autonomous pilot system in the province of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The main costs that affect the economic viability of automation projects in conventional tractors are component costs and engineering development costs that increase the implementation cost.This work studied the economic viability of automating conventional tractors, being defined in two scenarios: without automation and with automation.For the study, a utility tractor used on small agricultural properties in the Canadian province of Quebec was used as a basis.Thus, a feasibility analysis of automating conventional tractors was carried out using economic indicators with the results obtained after determining revenues in both scenarios with corn production.The indicators in the scenario without automation proved to be a viable project with an interesting internal rate of return at 67.82% and payback close to 2 and a half years after the investment and NPV of CAD 72,543.69,and it was observed that when using tractors with automation pointed out as a viable project, due to the evaluation the internal rate of return at 82.88%, well above the MARR at 19.97%, payback just over 2 years and NPV of CAD 204,532.58 in the region analyzed, showing an efficiency of 182 % above the conventional tractor in the period.A sensitivity analysis was also carried out, in which the behavior of the net present value was validated depending on the variation in the efficiency scenario of both tractors, thus also altering the minimum attractiveness rates with the quantity of bags produced and evaluating the costs are reduced over time.The project demonstrated a need to add value to the price of the final product so that the investment is recovered in less time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».