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Enregistrement W4395101531 · doi:10.29327/1304307.48-124

PATOLOGIAS DE PAVIMENTOS FLEXÍVEIS – ANÁLISE DE UM TRECHO DA AVENIDA ARCHIMEDES PEREIRA LIMA, CUIABÁ-MT

2023· article· pt· W4395101531 sur OpenAlexaff
Marcelo Martins da Cruz Neto, Samira Gomes Alencar, EVERTON CHAVES PRATES DE JESUS, GLAUCO FABRÍCIO BIANCHINI

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pavimentos flexíveis são constituídos de camadas (subleito, reforço do subleito, sub-base, base e revestimento asfáltico) que sofrem deformações elásticas sob o carregamento aplicado, tendo a carga distribuída em parcelas equivalentes entre as camadas.O revestimento asfáltico é a camada superior destinada a resistir diretamente as ações do tráfego e transmitila de forma atenuada as camadas inferiores, além de impermeabilizar a estrutura do pavimento e garantir condições adequadas de rolamento.Quando mal dimensionado ou executado, tem-se o surgimento precoce de patologias, comprometendo o estado de serviço e vida útil do pavimento.Diante desse contexto, esse estudo possui como objetivo a avaliação funcional das patologias no trecho de via, decorrente da recente manutenção que foi realizada e o surgimento delas, bem como aplicar o método do IGG para classificar o pavimento como péssimo, ruim, regular, ótimo ou bom.Para o desenvolvimento do estudo, utiliza-se como método de pesquisa o estudo de caso, tendo como objeto a Avenida Archimedes Pereira Lima, trecho delimitado pela Universidade Federal do Mato Grosso e a Ponte sobre o Rio Coxipó, no município de Cuiabá, Estado de Mato Grosso.Para a determinação da classificação da via, foi aplicado o Método do IGG -Índice de Gravidade Global, tendo como principais resultados a quantificação e classificação das patologias analisadas no trecho e a obtenção da classificação da via, IGG igual a 79,22 com classificação regular, muito próxima do limite superior para mudança de faixa para ruim.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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