PATOLOGIAS DE PAVIMENTOS FLEXÍVEIS – ANÁLISE DE UM TRECHO DA AVENIDA ARCHIMEDES PEREIRA LIMA, CUIABÁ-MT
Bibliographic record
Abstract
Pavimentos flexíveis são constituídos de camadas (subleito, reforço do subleito, sub-base, base e revestimento asfáltico) que sofrem deformações elásticas sob o carregamento aplicado, tendo a carga distribuída em parcelas equivalentes entre as camadas.O revestimento asfáltico é a camada superior destinada a resistir diretamente as ações do tráfego e transmitila de forma atenuada as camadas inferiores, além de impermeabilizar a estrutura do pavimento e garantir condições adequadas de rolamento.Quando mal dimensionado ou executado, tem-se o surgimento precoce de patologias, comprometendo o estado de serviço e vida útil do pavimento.Diante desse contexto, esse estudo possui como objetivo a avaliação funcional das patologias no trecho de via, decorrente da recente manutenção que foi realizada e o surgimento delas, bem como aplicar o método do IGG para classificar o pavimento como péssimo, ruim, regular, ótimo ou bom.Para o desenvolvimento do estudo, utiliza-se como método de pesquisa o estudo de caso, tendo como objeto a Avenida Archimedes Pereira Lima, trecho delimitado pela Universidade Federal do Mato Grosso e a Ponte sobre o Rio Coxipó, no município de Cuiabá, Estado de Mato Grosso.Para a determinação da classificação da via, foi aplicado o Método do IGG -Índice de Gravidade Global, tendo como principais resultados a quantificação e classificação das patologias analisadas no trecho e a obtenção da classificação da via, IGG igual a 79,22 com classificação regular, muito próxima do limite superior para mudança de faixa para ruim.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".