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Enregistrement W4395110151 · doi:10.1063/5.0195502

Thermocapillary motion of a solid cylinder near a liquid–gas interface: Janus geometry

2024· article· en· W4395110151 sur OpenAlexafffund
Alina Arslanova, Giovanniantonio Natale, Senne Fransen, Naveen Reddy, Christian Clasen, Jan Fransaer

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesVlaamse regeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésJanusCylinderPropulsionPhysicsMechanicsSurface tensionWork (physics)IsotropyConvectionInterface (matter)Surface (topology)GeometryThermodynamicsOpticsMaterials scienceNanotechnologyGibbs isotherm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, an analytical model is developed for the thermocapillary propulsion of a solid cylinder near a convective liquid–gas interface. Thermocapillarity originates from the temperature-induced surface tension gradients at the liquid–gas interface when the surface temperature of a cylinder residing near the interface differs from the liquid phase. In this work, we consider Janus cylinders with piece-wise constant surface temperatures or heat fluxes. In the former case, we addressed the Gibbs' phenomenon induced by the points of discontinuity. The developed procedure allowed us to study the dynamics of the general case of cylinders with different surface ratios of piece-wise constant temperatures and find the configurations inducing the largest velocities. Most Janus configurations result in motion of the cylinder parallel to the liquid–gas interface. The efficiency of the propulsion parallel to the liquid–gas interface is of the same order of magnitude as the propulsion efficiency of an isotropic cylinder normal to the interface. Considering the emerging interest of scientific community in mechanisms beyond the catalytically induced propulsion, this study may help to shed light on new ways to modulate the propulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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