The correlation between non-suicidal self-injury and mobile phone social media dependence in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To explore the correlation between non-suicidal self-injury behavior and mobile social media dependence in adolescents, and to provide reference for intervention of non-suicidal self-injury. Methods: A total of 99 adolescents with non-suicidal self-injury behavior in our hospital from January 2022 to December 2023 were selected as the case group, and 97 healthy students were selected as the control group. Ottawa Self-injury Questionnaire, non-suicidal self-injury questionnaireand mobile phone social media dependence questionnaire were used for assessment, and Spearman correlation analysis was used to explore the correlation between the scores of Ottawa self-injury questionnaire, non-suicidal self-injury questionnaire and mobile phone social media dependence questionnaire. Results: The total score of mobile phone social media dependence questionnaire, conflict and withdrawal scores of the study group were higher than those of the control group, the difference was statistically significant . The scores of the functional subscale of the Ottawa non-suicidal self-injury questionnaire in the case group were higher than those in the control group, and the difference was statistically significant. The scores of the five factors in the functional subscale of the Ottawa non-suicidal self-injury questionnaire , internal emotion regulation, social influence, external emotion regulation, sensation seeking and addiction characteristics, were positively correlated with the scores of the five factors in the mobile phone social media dependence questionnaire, salience, social promoting, compulsive, conflict and withdrawal (r=0.155-0.442). The scores of non-suicidal self-injury questionnaire were positively correlated with the conflict, withdrawal and total scores of the mobile phone social media dependence questionnaire (r=0.145-0.209). The factors influencing non-suicidal self-injury include education level, conflict. Conclusion: There is a correlation between non-suicidal self-injury and mobile phone social media dependence in adolescents, which provides reference for the treatment of non-suicidal self-injury in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».