Inventory and Mapping of Aren (Arenga pinnata Merr.) Plus Tree in Tanggamus District, Lampung, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
A plus tree is a tree that exhibits superior phenotypic expression compared to other trees in the vicinity and, therefore, has potential for plant breeding. The study aimed to inventory and map the aren plus in Air Abang Village, Ulu Belu Sub-district, Tanggamus Regency, Lampung. Sampling was drawn by the census method, where the entire producing and tapped aren population were taken as samples. Identification for sap productivity was conducted through interviews with the farmers to determine plus trees candidates. The direct observation was carried out to determine plus tree by measuring 11 criteria of aren plus (tree health, tree age, stem circumference, number of fronds, fronds shape, leaf colour, leaf length, number of male mayangs, number of female mayangs, sap production, and sugar content). A tree was categorized as a plus if it met all those criteria. Seven out of 60 producing aren were identified as aren plus tree. This finding indicates that the village has actual land suitability for aren cultivation. The research has identified that Air Abang has the genetic potential to be a superior aren broodstock, which is significant for planting material and plant breeding. The mapping results show that the distribution of aren plus in Air Abang is relatively random. The aren plus is predominantly found in sites with low levels of competition, where the planting distance is long enough so that the tip of the aren fronds does not intersect with the crowns of other trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».