Acute Toxicity of Aluminum, Cobalt, and Lithium Chlorides in Albino wistar Mice: Determination of Lethal Doses
Notice bibliographique
Résumé
Chlorides are considered one of the dangerous pollutants that pose a threat to human and animal health.The study aims to determine the acute lethal doses (LD50) of aluminum, cobalt, and lithium chlorides in Albino wistar mice.Albino wistar mice were divided into four groups with the mice were randomly divided into 4 groups, 8 mice for experimental group and 6 mice for control group.Short tests were conducted to determine the acute lethal dose of the metals under study.Over 168 hours, mice were exposed to four different concentrations of (AlCl2) metal in concentrations of 40, 50, 60 and 70 mg/kg per liter of water, where 1 liter of water was placed in each bottle, while the second group was exposed to cobalt chloride (CoCl2) in concentrations 75, 100, 125 and 150 mg/kg per liter of water, where 1 liter of water was placed in each bottle.As well as, the third group, it was exposed to (LiCl2) at concentrations 75, 100, 125 and 150 mg/kg per liter of water, while the fourth group included the control group. 1 liter of water was placed in each bottle and it was given orally.LC50 was calculated by use Finney's probit analysis method where LC50 it is abbreviation "lethal concentration 50%" or "intermediate lethal concentration".It is the concentration of a material (in the water) which it killed a half the members of populations after a specific during of exposed to toxic metal.This value is so importance in toxicology because it gives an indicated of materials poisoning.The LC50 is inverse proportionate to toxicity.The current study concluded the dose that killed 50% of the Albino wistar mice was 50mg/kg of AlCl2, 100mg/kg of CoCl2, while it was 125mg/kg of lithium chloride.Long-term use of greater doses of chlorides can have varying degrees of negative impact on various organs in mice.This study provides context for a more thorough investigation of the toxicity of chlorides compounds on humans, which may be significant for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».