Jonathan Sadowsky, L’empire du malheur. Une histoire de la dépression
Notice bibliographique
Résumé
Depuis le dbut des annes 2000, de nombreux sociologues du travail ont intgr des concepts provenant de la psychologie clinique pour mieux comprendre les problmes de souffrance se manifestant lors de leurs terrains de recherche.Les recherches sur les risques psychosociaux au travail, que Jean-Pierre Durand (2017) prfre nommer troubles sociopsychiques , reprsentent bien la monte d'un intrt pour des facteurs comme la charge de travail, l'puisement professionnel (burn-out), le harclement psychologique et, dans le cas qui nous intresse ici, la dpression.La dpression fait en effet partie des principaux troubles sociopsychiques traversant le monde du travail aujourd'hui.Selon le gouvernement du Qubec (Canada), les troubles anxieux et dpressifs seraient les types de troubles mentaux les plus observs en milieu de travail 1 .Mais comment dfinir la dpression ?Quelle est la diffrence entre une dpression et un deuil ?Est-il possible de gurir d'une dpression en quelques sances avec un spcialiste ?Et la dpression est-elle vraiment en progression depuis la monte du nolibralisme et de la nouvelle gestion publique 2 ?La publication du livre L'empire du malheur.Une histoire de la dpression, de l'historien amricain Jonathan Sadowsky nous offre une occasion unique de revisiter l'pistmologie de ce concept peu souvent dbattu en sociologie du travail.Dans le chapitre 1, l'auteur revient sur les dbats concernant la suppose pidmie de dpression que subiraient les travailleurs et les travailleuses en ce dbut du e sicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».