Jonathan Sadowsky, L’empire du malheur. Une histoire de la dépression
Bibliographic record
Abstract
Depuis le dbut des annes 2000, de nombreux sociologues du travail ont intgr des concepts provenant de la psychologie clinique pour mieux comprendre les problmes de souffrance se manifestant lors de leurs terrains de recherche.Les recherches sur les risques psychosociaux au travail, que Jean-Pierre Durand (2017) prfre nommer troubles sociopsychiques , reprsentent bien la monte d'un intrt pour des facteurs comme la charge de travail, l'puisement professionnel (burn-out), le harclement psychologique et, dans le cas qui nous intresse ici, la dpression.La dpression fait en effet partie des principaux troubles sociopsychiques traversant le monde du travail aujourd'hui.Selon le gouvernement du Qubec (Canada), les troubles anxieux et dpressifs seraient les types de troubles mentaux les plus observs en milieu de travail 1 .Mais comment dfinir la dpression ?Quelle est la diffrence entre une dpression et un deuil ?Est-il possible de gurir d'une dpression en quelques sances avec un spcialiste ?Et la dpression est-elle vraiment en progression depuis la monte du nolibralisme et de la nouvelle gestion publique 2 ?La publication du livre L'empire du malheur.Une histoire de la dpression, de l'historien amricain Jonathan Sadowsky nous offre une occasion unique de revisiter l'pistmologie de ce concept peu souvent dbattu en sociologie du travail.Dans le chapitre 1, l'auteur revient sur les dbats concernant la suppose pidmie de dpression que subiraient les travailleurs et les travailleuses en ce dbut du e sicle.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".