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Enregistrement W4395468620 · doi:10.1016/j.ijregi.2024.100370

Regional variations in antimicrobial susceptibility of community-acquired uropathogenic Escherichia coli in India: Findings of a multicentric study highlighting the importance of local antibiograms

2024· article· en· W4395468620 sur OpenAlexaff
Meher Rizvi, Shalini Malhotra, Jyotsna Agarwal, Areena Hoda Siddiqui, Sheela Devi, Aruna Poojary, Bhaskar Thakuria, Isabella Princess, Hiba Sami, Aarti Gupta, Asfia Sultan, Ashish Jitendranath, Balvinder Mohan, Gunjiganur Shankarappa Banashankari, Fatima Khan, Juri Bharat Kalita, Mannu Jain, Narendra Pal Singh, Renu Gur, Sarita Mohapatra, Shaika Farooq, Shashank Purwar, Mohmed Soeb Jankhwala, Vellore Ramanathan Yamunadevi, Ken Masters, Nisha Goyal, Manodeep Sen, Razan Al Zadjali, Sanjay Jaju, R Rugma, Suneeta Meena, Sudip Kumar Dutta, Bradley J. Langford, Kevin A. Brown, K. Dougherty, Reba Kanungo, Zaaima Al Jabri, Sanjeev Singh, Sarman Singh, Neelam Taneja, Keith H. St. John, Raman Sardana, Pawan Kapoor, Amina Al Jardani, Rajeev Soman, Abdullah Balkhair, David M. Livermore

Notice bibliographique

RevueIJID Regions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLeonard M. Miller School of MedicineCenters for Disease Control and PreventionSultan Qaboos UniversityUniversity of Miami
Mots-clésFosfomycinMedicineNitrofurantoinMeropenemPiperacillinTazobactamAmikacinAntibiotic resistanceAntimicrobial stewardshipEmpiric therapyCephalosporinAntimicrobialAntibioticsInternal medicineMicrobiologyImipenemBiologyPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-based prescribing is essential to optimise patient outcomes in cystitis. This requires knowledge of local antibiotic resistance rates. DASH to Protect Antibiotics (https://dashuti.com/) is a multicentric mentorship programme guiding centres in preparing, analysing and disseminating local antibiograms to promote antimicrobial stewardship in community UTI. Here we map the susceptibility profile of Escherichia coli from 22 Indian centres. These centres spanned 10 Indian States and three Union Territories. Antibiograms for urinary E. coli from the outpatient departments were collated. Standardisation was achieved by regional online training; anomalies were resolved via consultation with study experts. Data were collated and analysed. Nationally, fosfomycin, with 94% susceptibility (inter-centre range 83-97%), and nitrofurantoin with 85% susceptibility (61-97%) retained widest activity. Susceptibility rates were lower for co-trimoxazole (49%), fluoroquinolones (31%) and oral cephalosporins (26%). Rates for third- and fourth- generation cephalosporins were 46% and 52%, respectively, with 54% (33-58%) ESBL prevalence. Piperacillin-tazobactam (81%) amikacin (88%), meropenem (88%) retained better activity, but one centre in Delhi recorded only 42% meropenem susceptibility. Susceptibility rates were mostly higher in South, West and Northeast India; centres in the heavily-populated Gangetic plains, across North and Northwest India, had greater resistance. These findings highlight the importance of local antibiograms in guiding appropriate antimicrobial choices. Fosfomycin and nitrofurantoin are the preferred oral empirical choices for uncomplicated E. coli cystitis in India, though elevated resistance in some areas is concerning. Empiric use of fluoroquinolones and third generation cephalosporins is discouraged whereas piperacillin/tazobactam and aminoglycosides remain carbapenem-sparing parenteral agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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