The evolving role and technique of hip arthroscopy in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Hip Arthroscopy in the pediatric and adolescent hip has evolved from its role as a diagnostic tool to a primary modality of management of variety of hip pathologies in children and adolescents. This article reviews current concepts and advances in hip arthroscopy in this population. We discuss the indications, techniques, outcomes, and complications of hip arthroscopy in children and adolescents. We explore the newer indications of hip arthroscopy in the treatment of SCFE (Slipped Capital Femoral Epiphysis) deformity correction, borderline hip dysplasia, septic arthritis, infantile developmental dysplasia, Perthes disease, and the existing and developing evidence. Finally, we address the challenges and future directions in research, education, and training, unique to the pediatric and adolescent population. Key Concepts: (1)Hip arthroscopy has significant surgical applications in the pediatric and adolescent population, and can be used to help address several intra-articular as well as extra-articular pathologies.(2)The indications and potential for arthroscopic interventions and associated arthroscopic techniques is growing and developing rapidly, along with improving technology, techniques, and training.(3)FAI (Femoro Acetabular Impingement) and labral pathology are the most common indications for surgery in the adolescent, and clinical outcome studies show excellent results. However, nonoperative optimization should be strongly emphasized before surgical consideration.(4)Hip arthroscopy is minimally invasive and relatively low risk, though main risks and complications to be aware of is the potential need for revision or further surgery, transient neuropraxia of the pudendal nerve, surgical site infection, implant/tool-related breakage or failure, failed surgery, and venous thromboembolism.(5)Continued research and innovation in the field of pediatric hip arthroscopy are essential for further improving outcomes and expanding treatment options for young patients with hip disorders, and more pediatric-specific clinical research is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».