Les archives de production du film d’animation Ma vie de Courgette
Notice bibliographique
Résumé
Dévoilé pour la première fois lors de la Quinzaine des réalisateurs du festival de Cannes en 2016 et nominé pour les Oscars dans la catégorie « Meilleur film d'animation » en 2017, Ma vie de Courgette -réalisé par le Valaisan Claude Barras et scénarisé par la Française Céline Sciamma 1 -est un long-métrage d'animation en volume coproduit par Rita Productions (Suisse), Blue Spirit (France), Gebeka Films (France) et KNM (Monaco).Adapté du roman Autobiographie d'une Courgette de Gilles Paris publié chez Plon en 2002, le film met en scène Icare, alias Courgette, un petit garçon de neuf ans, qui vit dans un foyer avec d'autres enfants depuis qu'il a accidentellement tué sa mère.Tourné à Villeurbanne, dans la banlieue lyonnaise, le film est considéré comme l'un des premiers longs-métrages d'animation helvétiques, et a connu un important succès public, puisque plus d'un million d'entrées ont été comptabilisées à ce jour pour la France seulement 2 .Il a par ailleurs obtenu un accueil critique majoritairement positif, les journalistes ayant salué son inventivité et sa finesse 3 .Les archives de production du film d'animation Ma vie de Courgette Genesis, 57 | 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».