INHIBITORS OF INORGANIC POLYPHOSPHATE AND NUCLEIC ACIDS ATTENUATE IN VITRO THROMBIN GENERATION IN PLASMA FROM TRAUMA PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Inorganic polyphosphate (polyP) is a procoagulant polyanion. We assessed the impact of polyP inhibition on thrombin generation after trauma using the novel polyP antagonists, macromolecular polyanion inhibitor 8 (MPI 8), and universal heparin reversal agent 8 (UHRA-8). Methods: Plasma thrombin generation (calibrated automated thrombogram, CAT), in 56 trauma patients and 39 controls +/- MPI 8 and UHRA-8 (50 μg/mL), was expressed as lag time (LT, minutes), peak height (PH, nM), and time to peak (ttPeak, minutes), with change in LT (ΔLT) and change in ttPeak (ΔttPeak) quantified. Results expressed in median and quartiles [Q1, Q3], Wilcoxon matched-pairs testing, P < 0.05 significant. Results: Trauma patients had greater baseline PH than controls (182.9 [121.0, 255.2]; 120.5 [62.1, 174.8], P < 0.001). MPI 8 treatment prolonged LT and ttPeak in trauma (7.20 [5.88, 8.75]; 6.46 [5.45, 8.93], P = 0.020; 11.28 [8.96, 13.14]; 11.00 [8.95, 12.94], P = 0.029) and controls (7.67 [6.67, 10.50]; 6.33 [5.33, 8.00], P < 0.001; 13.33 [11.67, 15.33]; 11.67 [10.33, 13.33], P < 0.001). UHRA-8 treatment prolonged LT and ttPeak and decreased PH in trauma (9.09 [7.45, 11.33]; 6.46 [5.45, 8.93]; 14.02 [11.78, 17.08]; 11.00 [8.95, 12.94]; 117.4 [74.5, 178.6]; 182.9 [121.0, 255.2]) and controls (9.83 [8.00, 12.33]; 6.33 [5.33, 8.00]; 16.67 [14.33, 20.00]; 11.67 [10.33, 13.33]; 55.3 [30.2, 95.9]; 120.5 [62.1, 174.8]), all P < 0.001. Inhibitor effects were greater for controls (greater ΔLT and ΔttPeak for both inhibitors, P < 0.001). Conclusion: PolyP inhibition attenuates thrombin generation, though to a lesser degree in trauma than in controls, suggesting that polyP contributes to accelerated thrombin generation after trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».