The national and sub-national patterns of age of menopause and its associated factors: An experience from Iran STEPS Survey 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Menopause as an important health issue needs special attention and planning to provide extensive services and interventional programs to manage the complications and adverse health consequences. Benefiting from a national and sub-national representative sample, the present study aimed to estimate the distribution of age of menopause and its associated factors in Iranian women. Methods: Present investigation was a part of the national survey of non-communicable disease risk factor surveillance (STEPS 2021) in Iran. Through a systematic random sampling, under safety considerations during the COVID-19 pandemic, of the 28,520 adults who were found to be in included in the survey, 27,874 participants completed the questionnaires (step 1), 27,745 individuals were anthropometrically measured (step 2), and 18,119 individuals completed laboratory evaluation (step 3). Present study included 13291 females who had non-missing menopause values. Menopause before the age of 45 years is considered "early menopause". Theovarian failure/surgical removal of the ovaries before the age of 40 years as; "premature ovarian insufficiency". The others group were; normal (40-50), and late (55 ≤) menopause. Results: In 2021, 28.58% (95% CI: 27.67, 29.48) of 25≤ year-old Iranian women were menopause. In adult menopause, the prevalence of early menopause was 4.55% (3.88,5.22) and 11.63% (10.64,12.63) had late menopause. Based on the sub-national distribution of age of menopause; early menopause was the dominant pattern in the most of eastern provinces. The low physical activity, significantly decreased the age-adjusted Odds ratio of menopause (p< 0.05). The current smoking and hookah consumption, as well as the history of continuous smoking, were significantly associated to the decreasing in age-adjusted OR of the age of menopause (p< 0.05). These significant association also detected in widow marriage status participants; women with public sector employment and who had more than 12 years of schooling (p< 0.05). Conclusion: The findings of present study could be used for promotion of health planning and interventions at national and sub-national levels. Special attentions need for early monitoring of women with a family history of early menopause, especially, who have life style risk factors. Consequently, special attention should be considered to probable factors confounding menopause age among Iranian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».