Investigating cosmic homogeneity using multifractal analysis of the SDSS-IV eBOSS DR16 quasar catalogue
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse the volume-limited subsamples extracted from the sixteenth data release of the Sloan Digital Sky Survey-IV (SDSS-IV) eBOSS quasar survey spanning a redshift interval of 0.8 < z < 2.2, to estimate the scale of transition to homogeneity in the Universe. The multifractal analysis used for this purpose considers the scaling behaviour of different moments of quasar distribution in different density environments. This analysis gives the spectrum of generalized dimension Dq, where positive values of q characterize the scaling behaviour in overdense regions and the negative ones in underdense regions. We expect fractal correlation dimension Dq(r) = 3, for a homogeneous, random point distribution in 3-Dimensions. The fractal correlation dimension Dq(r), corresponding to q = 2 obtained in our study stabilizes in the range (2.8–2.9) for scales r > 80 h−1 Mpc. The observed quasar distribution shows consistency with the simulated mock data and the random distribution of quasars within one sigma. Further, the generalized dimension spectrum Dq(r) also reveals transition to homogeneity beyond >110 h−1 Mpc, and the dominance of clustering at small scales r < 80 h−1 Mpc. Consequently, our study provides strong evidence for the homogeneity in SDSS quasar distribution, offering insights into large-scale structure properties and, thus can play a pivotal role in scrutinizing the clustering properties of quasars and its evolution in various upcoming surveys such as Dark Energy Spectroscopic Instrument and Extremely Large Telescope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».