A Deterministic Mathematical Dynamic System Based on the PSITPS Model for Modeling the COVID-19 Epidemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To illustrate the dynamics of the COVID-19, we have introduced a mathematical model called PSITPS and shown the effect of protection (vaccination) after treatment.The proposed model solution's positivity, boundedness, existence, and uniqueness are analyzed.The model's possible equilibrium points were also identified, and the Next-Generation Matrix was employed to calculate the Basic Reproduction Number 0 .This study dealt with the stability of equilibrium points at the local and global levels under specific conditions.The Disease-Free Equilibrium point is locally asymptotically stable when 0 < 1; otherwise, it's unstable.By creating the Lyapunov function, we showed that the endemic equilibrium points are globally stable.In this work, we conducted numerical simulations of the model using true data from the COVID-19 epidemic in Najaf.It is a city where religious events abound with large gatherings, which lead to violation of health instructions to avoid infection with COVID-19.The simulation showed that protection (vaccination) after treating the infected had a substantial effect on mitigating the spread of COVID-19.The paper highlights the role of vaccination as a protective measure in effectively controlling the transmission of COVID-19 and mitigating the incidence of illness within the community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle