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Enregistrement W4395670221 · doi:10.1111/phen.12439

Conserved cold tolerance of <i>Rhagoletis</i> species from different host fruits and elevations in Colorado, <scp>USA</scp>

2024· article· en· W4395670221 sur OpenAlexafffund
Katelyn Lemay, Mackenzie Moore, Paige Brown, Lahari Gadey, Gregory J. Ragland, Jantina Toxopeus

Notice bibliographique

RevuePhysiological Entomology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSt. Francis Xavier UniversityNational Science Foundation
Mots-clésRhagoletisTephritidaeBiologyOverwinteringHost (biology)PupaZoologyBotanyEcologyPEST analysisLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding and characterizing how insects tolerate low temperatures is important for predicting their overwintering survival and subsequent geographic spread. This study characterized the cold tolerance of two members of the Rhagoletis genus (Diptera: Tephritidae) in Colorado, USA. Pupae were collected from the infested fruits in late summer and early fall. For the first time, we show that the rosehip fly Rhagoletis basiola Osten Sacken is freeze‐avoidant; overwintering pupae could supercool to temperatures as low as −26°C and survive. Interestingly, the temperature at which ice forms (supercooling point; SCP) did not vary between R. basiola at high (c. 2900 m above sea level [m a.s.l.]) and lower (c. 1650 m a.s.l.) elevations. We also report the apple maggot R. pomonella Walsh infesting an unusual host fruit, the Dolgo crabapple, in close proximity to infested hawthorn trees. R. pomonella infesting hawthorn fruits and crabapples had similar SCPs and survived temperatures as low as −21°C. Pupae from both host fruits also survived prolonged exposure (2 weeks or more) to mild low temperatures (0 to −5°C). Further study into the mechanisms underlying the impressive and conserved cold tolerance of R. pomonella and R. basiola is an interesting avenue for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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