MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395673389 · doi:10.1016/j.est.2024.111742

Design of a two-renewable energy source-based system with thermal energy storage and hydrogen storage for sustainable development

2024· article· en· W4395673389 sur OpenAlexaff
Sibel Uygun Batgi, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Storage · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyThermal energy storageExergyProcess engineeringEnergy storageEnvironmental scienceElectricityEngineeringElectrical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A renewable energy-based system, including an energy storage subsystem, is designed within the scope of this proposed study to meet the fresh water and electricity demands of a community. The city of Imperial in the state of California is, in this regard, considered for a case study. The energy storage solutions are incorporated into the system to enhance the flexibility and efficiency of energy systems since solar and wind energy resources fluctuate. These energy storage options help offset the mismatch between demand and supply to provide feasible solutions practically. The current system employs storage technologies, such as thermal energy storage (TES) and hydrogen, to efficiently store excess energy for usage during peak demand periods. The parabolic through solar collector (PTSC) and wind turbine in the system are modelled using the System Advisor Model (SAM). Furthermore, the energy and exergy aspects of thermodynamic are considered when performing the thermodynamic analysis of the entire system. The Engineering Equation Solver (EES) is employed to construct the programming codes and perform a thermodynamic analysis of the overall system and its components. The effects of varying numerous parameters on the system performance are studied in this proposed study using a parametric investigation which is carried out through the changes in the ambient temperature, source temperatures, and mass flow rate of the current system. The results of this study show that the annual net amount of electricity generated by the proposed system is 74.90 GWh, which meets 11.7 % of the residential electricity needs of the Imperial City. The desalination unit in the system is also able to produce fresh water from seawater, meeting the needs of 4708 families. The current system further produces a total of 3379.53 tons of fresh water and 226.98 tons of H 2 annually. As a result of the energy and exergy analyses performed for the designed system, the energy and exergy efficiencies for the overall system are found to be 47.5 % and 34.3 %, respectively. • Renewable energy-based system design with an energy storage option for Imperial, USA. • The PTSC system annually produces 45.67 GWh of thermal energy. • The proposed integrated system meets 11.7 % of Imperial's electricity needs. • Overall energy and exergy efficiencies are 47.5 % and 34.3 %, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Energy StorageMême sujetHybrid Renewable Energy SystemsTravaux en français237 207