Reviewer Acknowledgements for World Journal of English Language, Vol. 14, No. 3
Notice bibliographique
Résumé
World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 14, Number 3Abdul Majeed Hameed Joodi, Al-Farahidi University, Baghdad, IraqAcep Unang Rahayu, Poltekpar NHI Bandung, IndonesiaAndrés Canga , University of La Rioja, SpainAntonio Piga, University of Cagliari, ItalyAravind B R, Kalasalingam Academy of Research and Education, IndiaAyman Khafaga, Suez Canal University, EgyptAyman Rashad Rashid Yasin, Princess Sumaya University for Technology, JordanBadri Abdulhakim Mudhsh, University of Technology and Applied Sciences, OmanBahram Kazemian, Islamic Azad University, IranBeibei Ren, University of South Florida, USABerhane Gerencheal, Aksum University, EthiopiaChristian Jay Olandria Syting, University of Mindanao, PhilippinesChunlin Yao, Tianjin Chengjian University, ChinaDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanGhazwan Mohammed Saeed Mohammed, University of Bisha, Saudi ArabiaHerman, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar, IndonesiaHossein Salarian, University of Tehran, IranHouaria Chaal, Hassiba Ben Bouali University of Chlef, AlgeriaHussain Hamid Ali Ghazzaly, Al-Azhar University, EgyptInayatullah Kakepoto, Quaid-e-Awam University of Engineering Science & Technology, Nawabshah, PakistanJamal Uthman Nogoud, University of Buraimi, OmanJânderson Coswosk, Instituto Federal do Espírito Santo, BrazilJergen Jel A. Cinco- Labaria, Western Philippines University, PhilippinesJunhua Peng, Anshun University/Universiti Putra Malaysia, ChinaKristiawan Indriyanto, Universitas Prima Indonesia, IndonesiaLuqman Rababah, Jadara University, JordanMohamad Amin Shirkhani, University of sistan and baluchestan, IranMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMohammad Hamad Al-khresheh, Northern Border University, Saudi ArabiaMounir Jilani Ben Zid, Sultan Qaboos University, OmanMuhammad Farkhan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, IndonesiaMuhammad Mooneeb Ali, HED punjab, PakistanMundi Rahayu , Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, IndonesiaNing Li, Guangdong Pharmaceutical University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Amity University Madhya Pradesh, IndiaNuriadi Nuriadi, University of Mataram, IndonesiaOlena Andrushenko, Universität Augsburg, GermanyOmsalma Ahmed, University of Hail, Saudi ArabiaPatsawut Sukserm, Chulalongkorn University Language Institute (CULI), ThailandPhyll Jhann Gildore, UNIVERSITY OF MINDANAO, PhilippinesRaeesabegam Usmani, NMIMS University, Hyderabad Campus, IndiaRamesh Manickkam, Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology, IndiaS. Priya, Subbalakshmi Lakshmipathy College of Science, IndiaS. Sakthivel, B.S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, IndiaS. V. Dhanawade, Vivekanand College(Autonomous) Kolhapur, IndiaSaif Ali Abbas Jumaah, University of Mosul, IraqŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninShalini Yadav, Compucom Institute of Technology and Management, IndiaSohaib Alam, College of Sciences and Humanities, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Alkharj, Saudi ArabiaWahaj Unnisa Warda, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, Saudi ArabiaWARID BIN MIHAT, Academy of Language Studies, MARA University of Technology (UiTM), MalaysiaYi-Zhen Chang, National Taipei University of Business, TaiwanZijun SHNE, Sichuan University of Media and Communications, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».