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Enregistrement W4395955281 · doi:10.18280/jesa.570214

Balancing of Robustness and Performance for Triple Inverted Pendulum Using μ-Synthesis and Gazelle Optimization

2024· article· en· W4395955281 sur OpenAlexvenueno aff
Yamama A. Shafeek, Hazem I. Ali

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEvolutionary Algorithms and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Inverted pendulumControl theory (sociology)Computer scienceMathematicsPhysicsBiologyNonlinear systemArtificial intelligenceControl (management)Genetics

Résumé

The control of systems like: bipedal locomotion robots, space launch vehicle, offshore wind turbines, and active vibration control systems in buildings and bridges, have to ensure, besides stability and accuracy, the system's insensitivity to parameters' uncertainties, unmodeled dynamics, external disturbances, and measurements noise.In such systems analysis and controller design, a triple inverted pendulum can be used as a benchmark to mimic systems characteristics and effect of different sources of uncertainty.μ-synthesis is a robust control method which seeks a controller that minimizes the robust H-infinity performance of the closed-loop system through D-K iteration.The D-K iteration is not guaranteed to converge to a global, or even local minimum.Hence this paper proposes the enhancement of controller design by applying gazelle optimization technique to shape the fictitious output by determining the parameters of the performance weighting matrix.The incorporation of optimization with controller design allows avoiding getting unnecessarily conservative system at the expense of performance.The developed control system is simulated using Matlab R2023b for different scenarios of system uncertainty.The results show that the requirements of robustness and performance can be balanced through the right choice of cost function.The robust performance measure obtained is 0.6432 which leads to good response for both stabilization and tracking in the presence of uncertainty.The results also show that even the baseline μ-synthesis design achieves higher robust stability margin about 2.818, the proposed optimized method stabilizes the system with overshoot been reduced by 67.65% and steady state error reduced by 5.69% without sacrificing robustness.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : venue_new · poids de sondage : 2684.25 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Robust control design for a triple inverted pendulum using mu-synthesis and a metaheuristic; a control engineering contribution.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The paper develops and simulates a control strategy for an inverted pendulum, not research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Control-engineering paper balancing robustness and performance of a triple inverted pendulum.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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