MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4396214495 · doi:10.1136/bmjopen-2023-083045

The Pediatric Autism Research Cohort (PARC) Study: protocol for a patient-oriented prospective study examining trajectories of functioning in children with autism

2024· article· en· W4396214495 sur OpenAlexafffundabout
Anna Kata, Patrick G. McPhee, Yun‐Ju Chen, Lonnie Zwaigenbaum, Deepa Singal, Caroline Roncadin, Teresa Bennett, Melissa Carter, Briano Di Rezze, Irene Drmic, Eric Duku, Sherry Fournier, Julia Frei, Stephen J. Gentles, Ana Hanlon-Dearman, Lorraine Hoult, Elizabeth Kelley, Judah Koller, Olaf Kraus de Camargo, Jonathan Lai, Bill Mahoney, Ronit Mesterman, Olivia Ng, Sue Robertson, Peter Rosenbaum, Mackenzie Salt, Mohammad Zubairi, Stelios Georgiades

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of ManitobaUniversity of TorontoUniversity of SudburyChildren's Hospital of Eastern OntarioQueen's UniversityMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalAutism CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationMcMaster UniversityCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineAutismCohort studyProspective cohort studyProtocol (science)PediatricsFamily medicinePsychiatryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The developmentally variable nature of autism poses challenges in providing timely services tailored to a child’s needs. Despite a recent focus on longitudinal research, priority-setting initiatives with stakeholders highlighted the importance of studying a child’s day-to-day functioning and social determinants of health to inform clinical care. To address this, we are conducting a pragmatic multi-site, patient-oriented longitudinal investigation: the Pediatric Autism Research Cohort (PARC) Study. In young children (<7 years of age) newly diagnosed with autism, we will: (1) examine variability in trajectories of adaptive functioning from the point of diagnosis into transition to school; and (2) identify factors associated with trajectories of adaptive functioning. Methods and analysis We aim to recruit 1300 children under 7 years of age with a recent (within 12 months) diagnosis of autism from seven sites: six in Canada; one in Israel. Participants will be followed prospectively from diagnosis to age 8 years, with assessments at 6-month intervals. Parents/caregivers will complete questionnaires administered via a customized online research portal. Following each assessment timepoint, families will receive a research summary report describing their child’s progress on adaptive functioning and related domains. Analysis of the longitudinal data will map trajectories and examine child, family and service characteristics associated with chronogeneity (interindividual and intraindividual heterogeneity over time) and possible trajectory turning points around sensitive periods like the transition to school. Ethics and dissemination Ethics approvals have been received by all sites. All parents/respondents will provide informed consent when enrolling in the study. Using an integrated knowledge translation approach, where stakeholders are directly engaged in the research process, the PARC Study will identify factors associated with trajectories of functioning in children with autism. Resulting evidence will be shared with government policy makers to inform provincial and national programs. Findings will be disseminated at conferences and published in peer-reviewed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetAutism Spectrum Disorder Research→Travaux en français237 207→