Key performance indicators to inform evaluation of wound care programmes for people with complex wounds: a protocol for systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the systematic review is to examine and summarise the available evidence in the literature of the use of key performance indicators (KPIs) to inform evaluation of wound care programmes and services for people with hard-to-heal (complex) wounds. The need for wound care is expected to grow with the continued ageing of the population and the resulting increased development of chronic conditions. This expected increase necessitates improvement of wound care programmes and services and their ability to deliver quality, evidence-based and cost-effective practice. The current literature lacks a systematic assessment of KPIs to inform evaluation of wound care services and programmes across various settings, and how the KPIs are used to improve the quality of wound care and achieve desired outcomes. This protocol sets out how the systemtic review will be undertaken. METHOD: Primary studies will be screened from databases such as MEDLINE, CINAHL and Scopus, with unpublished studies and grey literature retrieved from Google Scholar and ProQuest Dissertations and Theses. The study titles and abstracts will be screened by two independent reviewers, using Covidence systematic review software to ensure they meet the inclusion criteria, who will then proceed with data extraction of the full-text using the standardised data extraction instrument. The reference lists of all studies selected for critical appraisal will be screened for additional publications. The two independent reviewers will critically appraise all studies undergoing full-text data extraction using the appropriate checklist from JBI SUMARI. At all stages, differences between reviewers will be resolved through discussion, with adjudication by a third, independent reviewer. RESULTS: Data points will be analysed with descriptive statistics and grouped, based on programme characteristics and publication status. Grey literature and peer-reviewed publications will form separate analyses. To answer review questions, the data will be summarised in a narrative format. A meta-analysis is not planned. At the time of writing, this protocol has been implemented up to the preliminary literature search. CONCLUSION: This review will address a current literature gap and systematically identify KPIs in wound care, allowing for programmes to evaluate their quality of care and improve their services in a methodical manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».