Tobacco and alcohol co-use among people with HIV (PWH) in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Although the majority of PWH in the world reside in sub-Saharan Africa, little is known about the syndemic of tobacco and alcohol use in that region. The purpose of this study was to describe tobacco and alcohol co-use behaviors among PWH in Nairobi, Kenya. Methods. Between June–November 2021, 50 PWH with concurrent tobacco and alcohol use in Nairobi, Kenya were cross-sectionally assessed with a structured interview. Women were intentionally oversampled in order to constitute 50% of the participant group. Participants completed structured interviews by trained research assistants using standardized, culturally appropriate, tobacco use and alcohol use questionnaires. Results. Fifty PWH completed the study. All participants identified as African with a mean age of 40.3 years. Half of the sample were men, half were women, and all participants were engaged in HIV care and were receiving antiretroviral therapy (ART). Mean cigarettes smoked per day was 8.2, and 57% percent reported moderate/high cigarette dependence. The mean alcohol use disorder identification test (AUDIT) score was 18.6, and 84% reported drinking amounts in the hazardous range. Preferred alcoholic beverages were clear spirits (48%), beer (32%), and changaa (12%), a traditional home-brewed liquor made from millet, corn, or sorghum. Younger age, higher depression score, and higher anxiety score were significantly associated with higher AUDIT scores. Conclusions. Tobacco and alcohol co-use in PWH in Nairobi, Kenya is common. This syndemic may require culturally appropriate and tailored treatment approaches, especially those targeting younger health strata and those with comorbid mental illness, to improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».