From algae to apples: The structural and functional conservation of NLRs
Notice bibliographique
Résumé
Plant species have been warding off microbial infections throughout their evolutionary history, which has led to the development of innate immune systems tailored to sensing and responding to pathogens.In plants, the intracellular immune response is spearheaded by Nucleotide-Binding Leucine-Rich-Repeat Receptors, or NLRs, which often detect "effector" virulence proteins used by pathogens to evade or subvert host defenses.Upon activation, NLRs induce a suite of defense responses, including accumulation of defense hormones, induction of immune-related genes, and activation of programmed cell death (Adachi et al. 2019).A key to the function of NLRs is oligomerization driven by the nucleotide-binding domain upon binding of ATP.Such oligomers are referred to as "resistosomes", but the function of resistosomes differs between subclasses of NLRs and is determined by their N-terminal domains and subcellular localization.The oldest group of NLRs in terms of evolution contain an N-terminal coiled-coil (CC) domain, some of which have been shown to form calcium channels upon oligomerization.(Hu and Chai 2023).While the field of NLR biology in plants has received an enormous amount of attention in the last five years, this attention has been focused almost entirely on angiosperms (or flowering plants).In this issue, Khong-Sam Chia and colleagues (Chia et al. 2024) expand our understanding of NLR biology in non-flowering plant lineages, identifying immunity-related mechanisms that have likely been in place for hundreds of millions of years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».