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Enregistrement W4396494567 · doi:10.18280/ts.410222

Differential Cortical Connectivity in Migraine: Insights from High-Density EEG and Steady-State Visual Evoked Potentials

2024· article· en· W4396494567 sur OpenAlexvenueno aff
Msallam Abbas Abdulhussein, Ali W. Aldeen, Hamid Al-Abboodi

Notice bibliographique

RevueTraitement du signal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyAuraAudiologyInterstimulus intervalMigraineMigraine with auraPsychologyIctalPhotic StimulationNeuroscienceStimulationVisual perceptionMedicinePerceptionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation explores cortical connectivity in individuals diagnosed with migraine, employing high-density electroencephalography (HD-EEG) and steady-state visual evoked potentials (SSVEP) to discern distinctions between migraine with aura (MWA) and migraine without aura (MWoA).The cohort comprised 22 participants suffering from migraines, categorized into MWA (13 participants, including 7 females) and MWoA (9 participants, with 5 females), alongside a control group of 19 healthy individuals (8 females), exhibiting no history of migraines.The ages of the migraine and control groups were 29±1 and 27±1 years, respectively.The methodology involved exposing subjects to visual stimuli at frequencies of four Hz and six Hz, each for a duration of 2 seconds, interspersed with interstimulus intervals of 1 to 1.5 seconds.The frequencies were presented in a randomized sequence, with each being delivered 100 times.Through the acquisition of EEG data from 128 custom electrode positions, inter-and intra-hemispheric coherence during the interictal phase was meticulously analyzed.It was observed that individuals with migraines exhibited a pronounced reduction in alpha-wave pattern uniformity across both intra-and interhemispheric connections, a phenomenon markedly accentuated in the MWA group.Further, a unique functional connectivity metric derived from HD-EEG data during repeated SSVEP stimulation emerged as a potential biomarker capable of differentiating between MWA and MWoA subjects.Notably, a significant discrepancy in the slope between Block 1 and Block 6 was observed in MWA subjects, highlighting a distinct response irrespective of stimulation frequency.These findings underscore the clinical significance of cortical connectivity measures in understanding migraine pathophysiology and developing targeted treatments.The variation in alpha-band coherence could reflect differential sensory processing and neural communication mechanisms, potentially linked to Cortical Spreading Depression (CSD).Despite the promising insights, the limited sample size underscores the need for cautious interpretation of the results and further research.This study contributes to the body of knowledge on migraine-induced alterations in brain function, paving the way for refined diagnostic and therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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