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Enregistrement W4396508142 · doi:10.22215/etd/2024-15954

A Comparison of Different Modes of Morning Priming Exercise on Evening Jump, Lower Body Strength and On-Ice Sprint Performance in Sub-Elite Female Hockey Players

2024· dissertation· en· W4396508142 sur OpenAlexaff
Nicholas William Westcott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveningMorningIce hockeySprintPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyVertical jumpPsychologyJumpMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of a low-intensity pre-game skate to positively influence physical and psychological readiness for evening competition is a common practice at the sub-elite to elite level in ice hockey.Despite its wide-spread use, there is little evidence to support its efficacy.A growing body of research indicates that resistance priming, defined as low volume, high intensity resistance exercise, can lead to increased neuromuscular potentiation and improved performance at time periods of 6-48 hours post stimulus.The objective of this study was to compare the effects of morning on-ice sprinting (skating), and power-based resistance priming, versus a control condition of no morning activity, on measures of off-ice and on-ice performance.This study used a repeated measure, counterbalanced design, with all the subjects completing both experimental (morning on-ice and resistance priming session) and control (no morning activity) trials.Post hoc statistical analysis of combined morning treatments (resistance priming and on-ice sprints) showed significant improvements in measures of lower body power and strength, however significant decreases in on-ice speed were observed when compared to no morning training.While these results demonstrate the efficacy of a morning training stimulus in impacting key performance variables in female hockey players, it is recommended that coaches and practitioners quantify the inter-individual variation of their athlete population when choosing how to apply morning training interventions with the hope of improving competition readiness and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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