Performance-Based Seismic Design for Retrofitting Deficient Bridge Bents: Developing Performance-Based Damage States
Notice bibliographique
Résumé
The performance-based seismic design (PBSD) approach is implemented to achieve the desired structural performance over a wide range of seismic hazard levels. It requires a set of targeted performance levels and their corresponding limits to be defined. Because the current codes and guidelines do not prescribe these limits for different performance levels for old bridges with seismic deficiencies, such as inadequate ductility and low shear strength, this study aims to develop them. In this study, quantitative damage states that are expressed as drifts and damage indices (DIs) at various performance levels are developed using incremental dynamic analyses for retrofitted bents. Four retrofit options: (1) steel; (2) carbon–fiber-reinforced polymer (CFRP); (3) concrete; and (4) engineered cementitious composite (ECC) jackets are considered in this study. The concrete and longitudinal reinforcement of all bents cracked and yielded at limiting drifts of 0.06% and 0.38%, respectively. In addition, the ECC-jacketed bent experienced core crushing of the concrete at the highest limiting drift of 4.16%. In addition, a detailed example complements this study, which presents how retrofitting could be designed by considering the target seismic performance that uses the proposed damage states. The first-mode spectral accelerations of the bents were the optimum intensity measures (IMs) to study their relative performance for noncumulative and cumulative damage measures (DMs) at various hazard levels. Drift is considered noncumulative, and the DI that includes the combined effect of maximum drift and absorbed hysteretic energy is considered cumulative. The steel jacket was the most effective when decreasing the median maximum drift of the retrofitted bent, and the ECC jacket reduced the median DI of this type of bent the most.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».